Artificiell Intelligens tolkar stressignaler
Stress är ett av vår tids största hot mot
folkhälsan. De stressrelaterade
sjukskrivningarna ökar konstant, vilket kostar
samhället, företagen och individen miljarder
varje år. Den svenska forskningen på området
tillämpad psykofysiologi och stressmedicin är
ännu i sin linda. Ett samarbete mellan teknIQ,
Mälardalens högskola och Stress Medicine AB har
blivit något av ett pionjärprojekt. Tillsammans
undersöker man hur Artificiell Intelligens kan
användas för att diagnostisera, förebygga och
behandla olika former av stressrelaterade
besvär, även på distans. Inom några år kan en
revolutionerande produkt vara verklighet.
I närmare 20 år har Stress Medicine AB verkat
inom tillämpad psykofysiologi och
beteendemedicin. Utifrån egna erfarenheter av
svår "utbrändhet", startade Fil Dr Bo von
Scheele sitt företag i Bollnäs 1985. Idag har
företaget även en klinik vid Institutet för
Psykosocial Medicin vid Karolinska sjukhuset i
Stockholm, och förutom den kliniska verksamheten
inom stressrelaterad sjukvård satsar Stress
Medicine AB stort på forskning,
kunskapsutveckling samt utveckling av nya
medicinska mätsystem.
Bo von Scheele talar om stress som ett av vår
tids största socialkulturella
problem. Förändringar i människans beteende och
hur vi styrs av externa krafter "bränner ut" oss
ner på cellnivå. Folkhälsa har ersatts av
folksjukdom.
- För att närma oss problemet krävs en
systemteoretisk helhetssyn på
människan. Ekologiska, sociala, psykologiska och
fysiologiska system måste integreras i sjukvård
och forskning. Det krävs konkret
multidisciplinära samarbeten, där hela länken
från teori till den enskilda människans
reaktioner vävs in. Dessa tankegångar är
relativt outvecklade i Sverige, däremot har mina
kollegor i USA kommit mycket längre på
området. Mitt arbete bygger på deras idéer.
Medicinska mätsystem med AI
Stress påverkar människans kemiska processer på
olika sätt, menar Bo von Scheele. Därför går
signaler på svår stress att mäta ända ner på
cellnivå, exempelvis genom nivåer och
beteenderelationer i syre- och
glykossystemen. Artificiell Intelligens, AI, har
varit nyckeln till förverkligandet av dessa
idéer. Redan idag används mätsystem med
integrerad AI utvecklade av Stress Medicine AB
inom landsting och företag, för att på ett
tidigt stadium diagnostisera och behandla
personer drabbade av svåra
stressreaktioner. Systemen tar fram individuella
mätvärden hos patienterna, och utifrån dessa
identifieras avvikelser i patienternas kemiska
processer. Detta gör det möjligt att upptäcka om
en person är på väg att bli "utbränd" - lång tid
innan de fysiska symptomen uppstår.
De mätsystem Stress Medicine AB tillhandahåller
den stressrelaterade sjukvården idag är
stationär och kräver viss expertkompetens på
plats. Målet i framtiden är därför en utökad
användning av AI samt en utveckling av mobil
mät- och diagnosutrustning, som trådlöst kan
hantera data om patienterna. Detta skulle
förenkla och effektivisera användandet
betydligt, och dessutom möjliggöra
diagnostisering av patienter på
distans. Idéerna, kunskaperna, de kliniska och
pedagogiska erfarenheterna finns, men hur ska de
förverkligas?
Kompetensnätverk genom teknIQ
På initiativ av teknIQ, ett av Stiftelsen för
Kunskaps- och Kompetensutvecklings
(KK-stiftelsens) expertkompetensprogram,
startades år 2000 en förstudie för att undersöka
detta. Ett omfattande samarbete mellan Stress
Medicine AB och Mälardalens högskola sattes
igång. teknIQ finansierade ett examensarbete på
D-nivå, vilket senare ledde till att
industridoktoranden Markus Nilsson anställdes av
Stress Medicine. Forskningsbidraget stod
KK-stiftelsen för.
- På så sätt fick Stress Medicine kunskap om
möjligheterna med att använda fallbaserat
resonerande, ett lovande område inom AI, säger
Peter Funk, docent och forskare inom Artificiell
Intelligens vid Institutionen för Datavetenskap
på Mälardalens högskola.
Peter Funk förklarar att fallbaserat resonerande
innebär användandet av så kallade expertsystem,
en typ av beslutstödsystem. Expertsystemen
bygger på kunskapsdatabaser med praktikfall,
vilket inom sjukvården kan betyda lagrade unika
data om symptom, diagnoser, behandlingar,
resultat av behandlingar etc. Via analysprogram
med integrerad AI kan kunskap struktureras och
återanvändas.
- På det här sättet kan mindre erfarna läkare få
stöd i diagnostiserandet av patienter. Vid nya
patienter kan man relatera till tidigare
liknande symptom, men även jämföra
specialistkompetens mellan kollegor, säger Peter
och fortsätter:
- Idag är det vanligt med längre tids
sjukskrivning i samband med utbrändhet. Det tar
lång tid att komma tillbaka. Men processen kan
påskyndas genom ett mobilt mät- och
diagnossystem som ständigt håller koll på
patienternas stressnivå. Det är vår nästa
utmaning i projektet, att ta fram ett system som
kan hantera detta.
Världsunik produkt
Lösningen finns bland annat i trådlös medicinsk
teknik. Institutionen för Elektronik vid
Mälardalens högskola bedriver framstående
forskning på området. Här tar man fram en metod
för att mäta koldioxidhalten i patienternas
utandningsluft genom trådlösa miniatyriserade
sensorer. Bertil Hök, adjungerad professor, samt
mannen bakom Hök Instrument AB, berättar:
- Hos stressade personer avviker andningen från
det normala. Akut stress kan leda till
hyperventilation eller i värsta fall ingen
andning alls. Koldioxidhalten i utandningsluften
åker därför berg- och dalbana. Detta kan mätas
genom trådlös teknik och sedan utgöra underlag
för diagnos och åtgärder. Vår teknik bygger på
nya mätprinciper; ett litet chip som mäter de
akustiska egenskaperna i luften.
I framtiden ska patienter kunna bära en
stressmätare på kroppen. Kanske i form av en
klocka eller ett örhänge. Mätdata överförs
trådlöst till en handdator eller mobiltelefon
där en AI-programvara ställer diagnos och
beslutar vad som ska göras. Exempelvis kan
patienten få en varning med instruktioner eller
så skickas ett larm till dennes kliniker. En
världsnyhet som i förlängningen kan identifiera
signaler på "utbrändhet" i ett tidigt
skede. Systemet kan spara mycket lidande och
stora kostnader för stressrelaterad
rehabilitering och långtidssjukskrivning.
- Det finns inget liknande på marknaden
idag. Detta är revolutionerande för analys och
åtgärder av stressrelaterade besvär, säger Bo
von Scheele.
|
|
I framtiden kan Artificiell Intelligens
hålla koll på vår stressnivå. Mobilen
analyserar sensordata från ex ett
örhänge eller en klocka. När patienten
är nära oacceptabel stressnivå får
han/hon ett meddelande med förslag till
åtgärd. Uppgifterna skickas vidare till
patientens läkare.
|
Att våga gå vidare
Stödet från teknIQ och KK-stiftelsen har varit
en förutsättning för det framgångsrika
projektet, det är alla inblandade parter överens
om. Med teknIQs hjälp har det skapats en
mötesplats där man tillsammans kan pröva att
idéerna håller. Länken av erfarenheter från
olika yrkeskategorier, från forskning till
slutpatient, ger modet och möjligheterna att gå
vidare.
- Idag arbetar ytterligare en industridoktorand,
Mikael Sollenborn, hos oss på Stress Medicine
AB. Utan doktoranderna skulle vi inte ha en
möjlighet att skapa denna utveckling. Vi vill
och måste agera nu, men har själva inte tid och
råd att göra det. Samarbetet är extremt viktigt,
säger Bo von Scheele.
- Företagen har sällan råd att titta på
möjligheterna till utveckling, och det är alltid
svårt med finansieringen i initialskedet. Våra
kontakter skulle aldrig ha knutits på ett så
tidigt stadium utan teknIQ. Dessutom är en
utveckling av projektet på gång. Fler företag
har visat intresse för att delta, exempelvis
Tieto Enator i Uppsala. Beroende på
finansieringen, kan det nya trådlösa systemet
vara färdigutvecklat inom några år, avslutar
Peter Funk.
Sofia Eriksson
sofia.eriksson@texttanken.se
|
|
Peter Funk, docent och forskare inom
Artificiell Intelligens vid
Institutionen för Datavetenskap på
Mälardalens högskola.
|
|